TAMBAT Tresor Megane

Je construis des solutions IT, Web, Data & IA.

What I Do

Data Science & IA
Modèles prédictifs, extraction d’insights et évaluation.
Développement Web
Front-end et back-end (API, auth, données) en pratique.
Bases de données
Modélisation UML, SQL, contraintes et organisation.
Systèmes & Algo
Algorithmes, modélisation et implémentation robuste.

Projets

Web / Backend

ShopEasy (E-commerce)

Plateforme e-commerce avec backend Django + Django REST Framework, cache Redis, base PostgreSQL et frontend React. Docker + CI (GitHub Actions).

DjangoDRFRedisReactDocker
Web / API

Projet de Transport Collectif

Application web avec API FastAPI (auth JWT, modèles SQLAlchemy, schémas Pydantic), frontend React, base PostgreSQL, stockage MinIO et orchestration via Docker Compose.

FastAPIReactPostgreSQLMinIODocker
JavaFX / GPS

Système de guidage de route

Application JavaFX simulant un GPS : calcul de chemin optimal (type Dijkstra) et recalcul dynamique lors d’événements (accidents/congestions) sur un réseau routier.

JavaJavaFXDijkstraUML
Base de données

Base de données relationnelle

Conception de modèle UML et schéma relationnel, normalisation (1NF/2NF/3NF) puis implémentation SQL (MySQL) pour gérer transactions et stock avec contraintes d’intégrité.

UMLMySQLSQL
Web / Front-end

Collaboration GitHub (mini-app)

Travail pratique de développement web front : interface et logique en HTML5/CSS3/JavaScript pour une application orientée collaboration.

HTML5CSS3JavaScript
Python / Algorithmes

Automate non-déterministe (AFN)

Implémentation d’une classe Python pour créer, déterminer (AFN→AFD) et minimiser des automates finis, avec affichage structuré des états/transitions.

PythonDéterminisationMinimisation
Mobilité

Flux de transport urbain

Clustering (K-Means / DBSCAN), classification et prédiction d’affluence à partir de données de trajets. Visualisations avec cartes interactives.

PythonPandasScikit-learnFolium
Statistiques

Bornes électriques : ARIMA / Markov

Analyse comparative inter-provinciale, modélisation temporelle (ARIMA) et chaînes de Markov pour prédire la demande et évaluer la fiabilité des alertes.

StatsmodelsARIMAMarkovPandas
Cybersécurité

Détection d’attaques DDoS

Détection en temps réel à partir de flux réseau : Random Forest et modèle de renforcement (DQN) pour identifier les attaques.

DaskScikit-learnPyTorchGym
Machine Learning

Comparaison de 3 algorithmes

Comparaison de modèles de classification supervisée (KNN, Régression logistique, Arbre de décision) sur un problème de défaut de paiement.

PythonScikit-learnPandasJupyter
Data Science

UQO Data Science Project 2024

Analyse de données et construction de modèles prédictifs (prétraitement, sélection de features, évaluation) dans un cadre universitaire.

PandasScikit-learnFeature Selection
Cahier des charges

Covoiturage : cahier des charges logiciel

Documentation produit (requirements) et cadrage d’un logiciel de covoiturage : fonctionnalités, contraintes et organisation du projet.

SpécificationsAnalyseQualité
Régression

Prix des voitures

Régression + contrôle multicolinéarité (VIF) et validation d’hypothèses.

Statistiques

Facteurs d’apprentissage

Régression linéaire & ANOVA pour identifier les facteurs influents.

Compétences

Langages

Python Java SQL HTML / CSS / JS C

Data / IA

Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch TensorFlow Power BI Spark

Outils

Jupyter Notebook Git / GitHub SharePoint Power Automate Power Apps Azure AWS Agile / Scrum

Éducation

Parcours académique.

Université du Québec en Outaouais (UQO)

  • Baccalauréat en informatique

Objectif

Stage/emploi junior orienté data/IA ou développement logiciel.

Contact

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CV